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基于自适应滤波器的系统识别研究与实现

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标签: 基于自适应滤波器的系统识别研究与实现

基于自适应滤波器的系统识别研究与实现

自适应系统识别是通过测量系统输出信号利用自适应滤波器建立模型的一种重要方法。本文论述了基于LMS算法自适应FIR滤波器的实现原理,及其在系统识别中的应用。并通过计算机的仿真实现,详细阐述了其在定点DSP上的实现方法。关键词:  自适应滤波器;系统识别;DSPAbstract:  Adaptive  system  identification  is  a  technique  that  uses  an  adaptive  filter  for  a  model.  The  basic  idea  is  to  measure  the  signals  produced  by  the  system  and  to  use  them  to  construct  a  model.  This  paper  introduces  the  theory  of  LMS  adaptive  FIR  filtering  algorithm.  Its  application  on  system  identification  is  described.  All  of  these  are  confirmed  by  the  computer  simulation,  and  its  steps  on  Fixed-point  DSP  are  presented.Key  words:  adaptive  filter;  system  identification;  DSP

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