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基于Volterra滤波器混沌时间序列多步预测作者:陆振波

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标签: 滤波器

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混沌

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基于Volterra滤波器混沌时间序列多步预测作者:陆振波,海军工程大学欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页电子邮件:luzhenbo@sina.com个人主页:luzhenbo.88uu.com.cn参考文献:1、张家树.混沌时间序列的Volterra自适应预测.物理学报.2000.032、Scott  C.Douglas,  Teresa  H.-Y.  Meng,  Normalized  Data  Nonlinearities  for  LMS  Adaptation.  IEEE  Trans.Sign.Proc.  Vol.42  1994  文件说明:1、original_MultiStepPred_main.m  程序主文件,直接运行此文件即可2、original_train.m   训练函数3、original_test.m     测试函数4、LorenzData.dll     产生Lorenz离散序列5、normalize_1.m   归一化6、PhaSpaRecon.m   相空间重构7、PhaSpa2VoltCoef.dll   构造  Volterra  自适应  FIR  滤波器的输入信号矢量  Un8、TrainTestSample_2.m   将特征矩阵前  train_num  个为训练样本,其余为测试样本9、FIR_NLMS.dll   NLMS自适应算法

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