基于Volterra滤波器混沌时间序列多步预测作者:陆振波,海军工程大学欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页电子邮件:luzhenbo@sina.com个人主页:luzhenbo.88uu.com.cn参考文献:1、张家树.混沌时间序列的Volterra自适应预测.物理学报.2000.032、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlinearities for LMS Adaptation. IEEE Trans.Sign.Proc. Vol.42 1994 文件说明:1、original_MultiStepPred_main.m 程序主文件,直接运行此文件即可2、original_train.m 训练函数3、original_test.m 测试函数4、LorenzData.dll 产生Lorenz离散序列5、normalize_1.m 归一化6、PhaSpaRecon.m 相空间重构7、PhaSpa2VoltCoef.dll 构造 Volterra 自适应 FIR 滤波器的输入信号矢量 Un8、TrainTestSample_2.m 将特征矩阵前 train_num 个为训练样本,其余为测试样本9、FIR_NLMS.dll NLMS自适应算法
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