网络业务具有自相似性。为了有效地对自相似数据业务流进行控制、管理与疏导，必须快速获得业务流的Hurst参数。该文通过分析自相似业务流的特性，在研究小波分解、经验模态分解和R/S估值过程的基础上，提出一种快速(数据量每减少50%，估值时间减少85.7%)、高精度的Hurst指数估值方法，可直接用于网络业务的实时监测、调度和路由仲裁。关键词：自相似；小波变换；经验模态分解；Hurst指数
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