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基于改进RBF神经网络的电力负荷预测

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标签: RBF

RBF

电力系统

电力系统

神经网络

神经网络

为了提高电力系统负荷预测的精度与速度的需求,提出使用交替梯度算法改进径向基函数(RBF)  神经网络,  对天津市电网进行负荷预测。改进的算法与传统梯度下降算法相比,具有更快的收敛速度和更高的预测精度。  仿真结果表明该算法具有可行性。

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