优化 DSP 应用的技术优化 DSP 应用的技术 介绍数字信号处理 (DSP）是处理信号和数据的专用方法，其目的在于加强并修改这些信号。数字信号处理也用于分析信号以确定特定的信息内容。DSP主要用于处理真实世界的信号。这些信号可由数字序列进行转化和表示。我们后来使用数学方法处理信号，从信号中提取特定信息或以某种方式转化信号。DSP在实时嵌入式系统中非常普遍，在这种系统中，计算的及时性与准确性同样重要。DSP在这些环境中非常普遍，因为其根据设计，能够非常迅速地执行常见的信号处理操作。DSP的可编程性允许应用随着时间的推移而不断变化发展，从而为应用供应商提供了众多优势。进行 DSP 编程需要熟悉应用、DSP硬件架构以及用于编写高效实时软件、并能满足系统最终期限的代码生成工具。本文是两篇文章中的第一篇，将探讨 DSP某些重要的软件与系统优化技术，并将解释采用强大处理器开发高效嵌入式应用的某些指导原则。优化的第一条规则--不要！在开始任何优化工作之前，您必须了解自己的方向。从性能角度讲，所有软件都是不同的！您必须首先理解瓶颈在哪里。一旦您已经对应用进行了描述，那么接下来就可以开始调整代码。描述应用是指衡量代码每部分所需的时间（或所用的存储器空间或功耗）。软件的某些部分仅执行一次（如初始化）或有限的次数。花很多时间优化这部分代码是不明智的，因为这样做所得的总体节约是相对有限的。很可能的情况是，软件的某些部分会执行许多次，尽管代码本身很短，但执行代码的事实常常说明代码的整体周期需时不菲。如果您能够从这部分代码中节约哪怕一两个周期，那么所得到的节约也会相当显著。在调整并优化进程时，这就是您应当花时间开展工作的地方。存储器的依赖性处理器在存储器中存储指令和数据。尽管人们已经创建了许……
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