基于MATLAB神经网络的工业现场数字字符识别

本文以焦化厂炉号自动识别为研究背景，基于MATLAB  软件并运用图像处理的方法对从工业现场采集到的数字字符图像进行处理，然后采用神经网络的方法对图像中的字符进行识别仿真，从而达到对工业现场中的字符识别要求。该方法与传统的方法相比较，具有较高的识别效率，且通用性较强。关键词：MATLAB；字符识别；神经网络；图像处理A  Research  of  Numerical  Character  Recognition  Based  on  MATLAB  Neural  Networks  in  Industry  Field  Zhang  Liang  Fang  Kangling  Gong  Jian  Yan  Xia  （College  of  Information  Science  and  Engineering,  Wuhan  University  of  Science  and  Technology,  Wuhan,  China,  430081）  Abstract:  This  paper’s  research  background  is  the  auto-recognition  of  cook  oven  number  in  the  cokeoven  plant.  It  is  based  on  the  software  MATLAB,  and  uses  the  image  processing  methods  to  deal  with  the  pictures  which  are  sampled  in  the  industry  field,  and  then  the  neural  network  algorithm  is  applied  to  stimulant  the  recognition  of  the  numerical  characters  in  the  picture,  so  that  it  can  fit  for  producing  need.  Compared  with  the  traditional  methods,  this  algorithm  has  good  recognition  efficiency  and  versatility.Keywords:  MATLAB;  Character  Recognition;  Neural  Networks;  Image  procession