基于BP神经网络的海军中继级修理能力评估

该文首先介绍了神经网络的基本原理和方法,在系统分析海军中继级修理能力各种影响因素的基础上,构建了海军中继级修理能力评估指标体系。接着详细设计了用于评估修理能力的神经网络模型,并利用MATLAB  仿真软件对结果进行了计算和分析。结果表明BP  神经网络具有很强的解决复杂非线性关系问题的特点,适用于对维修保障系统等复杂系统的分析和评价。关键词：神经网络；中继级修理；  能力；评估Application  of  BP  Neural  Network  in  the  Estimation  of  Naval  AVIM'S  CapabilityTIAN  Hua  ZHU  Jian-chong  JIN  Xing  Yao  Zuo-qing  （Dept．of  Management  Sci.,  Naval  Univ.  of  Engineering,  Wuhan  430033,China）  ABSTRACT:  In  this  paper  the  basic  principle  and  method  are  firstly  introduced  a  BP  neural  network  model  of  Naval  AVIM'S  Capability  is  designed,  and  an  evaluation  index  system  is  constructed  based  on  influence  factoranalysis.  At  last,  the  result  is  calculated  an  analyzed  by  using  MATLAB  software.  So,  we  can  learn  that  BP  neural  network  is  a  suitable  tool  for  settling  a  complex  nonlinearity  relation  problem.KEYWORDS:  Neural  network;  AVIM;  capability;  Estimation