基于前向神经网络的呈香物质识别方法研究

介绍了所研制的一个人工嗅觉装置,详细叙述该装置对呈香物质的识别过程。实验结果表明,采用SuperSAB  算法可以显著地提高人工嗅觉装置对香气物质的分析识别速度,为在线检测提供了条件,同时实验结果的准确性也较满意。关键词:  人工嗅觉系统;气体传感器阵列;前向神经网络;SuperSAB  算法Abstract  :  A  new  artificial  olfaction  device  is  introduced  ,and  the  process  of  odorant  recognition  by  this  device  is  gone  in  details.  The  results  for  seven  odor  substances  show  that  the  super  self2adapting  back  propagation  (Super  -  SAB)  algo2  rithm  can  effectively  improve  recognition  speed  of  the  presented  device  ,which  creates  conditions  for  real2time  measure2  ment.  And  furthermore  ,the  recognition  correction  rate  percent  is  satisfactory.Key  words  :  artificial  olfaction  system;odor  sensor  array  ;feed2forward  neural  networks  ;SuperSAB  algorithm