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改进BP神经网络的EPS扭矩传感器的诊断
助力转向
汽车电子
为了准确检测到EPS(电动助力转向系统)扭矩传感器的具体故障部位,及时发现可能出现的故障,提高扭矩传感器的可靠性,针对BP 神经网络的不足,提出了一种基于改进型BP 神经网络的扭矩传感器故障诊断方法,通过对隐层神经元的修正,改进了BP 神经网络的网络结构和训练方法,并应用于EPS 扭矩传感器的故障诊断中。对扭矩传感器故障诊断系统进行仿真,结果表明,该方法在扭矩传感器的故障诊断方面能够取得很好的效果。
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