利用Vondrak方法处理GPs CV观测数据的随机噪声

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GPSCV时间传递技术在高精度国际时间同步和国际原子时的建立中发挥了积极作用;目前，GPSCV技术仍然是BIPM主要采用的远程时间比对技术;观测数据中的随机噪声是影响GPSCV比对结果精度不可忽略的因素;因此，研究了用以消除或削弱GPSCV观测数据中随机噪声Vondrak平滑方法;结果表明，Vondrak平滑方法能有效地滤除GPSCV数据的随机噪声。GPSCV技术是远距离高精度时间传递技术之一，它在高精度国际时间同步和国际原子时的建立中发挥了积极作用。国际时间尺度TAI(国际原子时)和UTC(协调世界时)是BIPM(国际权度局)对全球57个时间实验室的约270台原子钟加权平均而得到的，其中大多数原子钟的数据是通过GPSCV方法得到。观测数据的平滑处理是数据分析中常用的方法，平滑的目的是保留测量资料中的有用信息，消除或削弱随机误差。曲线拟合和滑动平均等消除测量资料中随机误差的平滑方法，已被许多数据处理实际工作证实是有效的，即:如果拟合函数已知，那么就可用最小二乘方法求出函数的系数。但是，曲线拟合的方法要求在拟合函数已知的情况下才能得到合理地反应测量资料中有用信号的平滑曲线。在GPS共视远程比对中，难以确定两个钟比对结果的拟合函数的形式，因此如果简单地使用曲线拟合或滑动平均来平滑测量资料，很可能在平滑消除测量随机误差的同时，也平滑掉有意义的信号量。Vondark平滑方法是捷克天文学家J.Vondrak提出的一种平滑方法。这种方法在未知拟合函数形式的情况下，也能对测量资料进行合理的平滑。该方法目前已在国内外天文领域得到了广泛的应用。

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