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基于元数据的WEB信息描述方法的应用研究

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标签: 基于元数据的WEB信息描述方法的应用研究

基于元数据的WEB信息描述方法的应用研究

                  本文介绍了元数据的概念,并以元数据为基础,以中文WEB  文档的自动抽词、中文Web  文档关键词的提取和自动摘要、中文WEB  文档的自动分类为流程介绍了WEB  信息描述的方法,并建立了无字典自动抽词模型,对中文WEB  文档的自动分类作了深入的理论探讨。关键词  WEB,元数据,分词,摘要,分类                  计算机和网络技术的发展使信息资源极大丰富,WEB  检索成为网络获取信息的最主要手段。搜索引擎等Web  信息检索系统虽然部分地满足了人们的需要,但在精度、易用性等方面仍存在诸多问题,其效果远不能使人满意。事实上,针对用户特性并向用户提供个性化服务已经成为Web  技术的一个研究热点。创建Web  个性化服务系统的一般步骤为:(1)收集用户的各种信息,如注册信息,访问历史等;(2)对收集的信息进行描述,创建符合用户特性的访问模式;(3)结合用户特性,向用户提供符合其特殊需求的个性化服务。

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