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基于协方差矩阵的CFA插值盲检测方法
从数字图像中盲检测数码相机采用的CFA 插值算法,可以为数字图像取证提供重要的技术手段。该文基于线性插值模型,利用协方差矩阵构建插值系数方程组,并将估计的插值系数构成特征向量空间,采用支持向量机作为分类工具,提出了一种对不同的CFA 插值算法进行准确分类的盲检测方法。实验表明,该文方法对于不同的CFA 插值算法均能达到较高检测正确率。同时,相比现有的CFA 插值检测方法,该文算法对加性高斯白噪声和有损JPEG 压缩具有更好的鲁棒性。
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