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疲劳驾驶监测系统中人眼定位技术研究Human-eye detection technique during driver fatigue state surveillance

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标签: 疲劳驾驶

疲劳驾驶

驾驶

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汽车电子

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                      在疲劳驾驶检测中,对眼部状态的判断是关键的步骤之一。为了对眼部状态进行有效的识别,本文提出了一种新颖可行的眼部状态定位识别方法。利用灰度投影曲线与灰度直方图预测初始阈值思想进行人眼检测。试验结果表明,该方法易于实现,准确度高,速度快,  具有计算简单、快速、有效等优点,可满足疲劳驾驶监测系统中实时检测的要求。关键词:灰度投影曲线;灰度直方图;人眼定位;疲劳检测Abstract:During  Driver  Fatigue  State  Surveillance,  Eye  State  Recognition  is  one  of  the  committed  steps.In  order  to  recognize  the  eye  state  effectively,a  novel  method  of  eye  state  position  recognition  is  proposed.  Using  gray  project  curve  and  VGH  to  detect  the  human-eye.  Theexperimental  results  indicate  that  this  method  bare  low  complexity,  high  accuracy,  high  speed,  easily  and  effectively  to  calculate.  It  satisfiers  the  real  time  detection  during  driver  fatigue  monitoring  system.Key  words:Gray  projection  curve;Histogram;the  position  of  the  eye;Human-eye  orientation;Fatigue  detect

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