基于软计算的感应电机无速度传感器控制

文章提出了一种基于软计算的感应电机无速度传感器控制方案,用以提高无速度传感器控制的低速性能。采用T2S  模糊估计器,通过定子电流和定子频率估计定子电阻,以Elman  网络为电流转速模型,采用模型参考自适应的方法估计转速和暂态时的转子电阻。令稳态运行时的转子电阻以估计的定子电阻同比率变化。文末仿真了采用文章提出的控制方案应用于转子磁场定向的无速度传感器控制的低速较长时间运行的情况。说明了这种控制方案可以在一定程度上提高系统的低速性能。关键词:感应电机　无速度传感器控制　软计算Abstract  :A  new  scheme  of  sensorless  control  of  an  induction  motor  is  proposed  in  which  soft2computing  methodologies  are  used  in  the  paper.  The  T2S  fuzzy  method  of  online  stator  resistance  estimation  of  an  induction  motor  is  described  ,where  the  re2  sistance  value  is  derived  from  stator2windings  temperature  estimation  as  a  function  of  stator  current  and  frequency.  The  speed  and  online  rotor  resistance  of  transient  state  are  estimated  by  the  basic  MRAC  ,and  elman  neural  network  is  used  to  formthe  current2  speed  model  .  The  online  rotor  resistance  of  steady  state  is  set  to  change  with  the  same  rate  of  stator  resistance  value  change.  The  scheme  has  been  designed  and  iterated  by  simulation  study  and  the  performance  in  low  speed  is  improved.Keywords  :induction  motor  　speed  sensorless  control  　soft2computing