航空图像压缩系统的DSP设计及实现航空图像压缩系统的DSP设计及实现|[日期:2005-1|来源:电子技术应用 作者:王玉晶 |[字体:大 ||2-22] |高学强 杨日杰 杨春英 |中 小] |[pic][pic] 摘要:根据航空图像压缩系统的特点和要求,选择提升小波+SPIHT算法作为系统的实现方案。为了提高算法的执行效率,对提升小波中的边界处理问题进行了合理简化,同时对SPIHT算法的实现进行了改进。根据系统的实时性要求,选择TI公司的TMS320C6416DSP芯片作为系统的实现内核,并采用优化设计对关键代码进行优化,最后给出了系统的硬件实现框图。 关键词:图像压缩 DSP 提升小波 SPIHT算法 航空图像由于可以提供大量丰富的直观信息,因而在军事侦察、抢险救灾、气象擦测等领域得到了广泛应用。航空图像由于是远距离成像,所以分辨率较低且数据量很大。如果要把拍摄的航空图像实时回传,就必须对其进行压缩编码。由于图像压缩算法复杂,因此决定了回传系统必须采用高速数字信号处理芯片来实现。DSP作为当前运算性能最高的信号处理芯片,成为实现系统方案的最佳选择。 目前进行图像压缩的方法很多,主要集中在小波变换、分形压缩、神经网络编码等 几个领域。其中小波变换编码凭借其优良的时频特性和多分辨率特性成为最热门的研 究方向之一,并在图像压缩领域占据了主导地位。但传统的小波变换计算复杂,且都 是在频域进行。1994年,W.Sweldens提出了一种新的小波构造方案-- 提升小波。它可以进行原位运算,硬件实现时较为容易,且可以节省内存空间,这一 点对于提高系统性能、降低系统成本非常重要;和传统的小波变换相比,它可以把计 算复杂度减小一半,运算速度非常快;此外,提升方案适合用SI……
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