Internet网络安全的信息过滤模型分析

当前，由于Internet应用的逐渐普及，WWW已经成为一个巨大的分布式信息空间，为用户提供了一个极具价值的信息源。如何快速、准确得到确定领域中的信息，使信息过滤成为Internet网中关注的热点。基于此，该文分析了信息过滤中常用的向量空间模型、布尔逻辑模型和潜在语义索引三种信息过滤模型，以及存在的问题，在此基础上推出了一种准确度更好的模糊集合的信息过滤模型。关  键  词  Internet网;  网络安全;  信息过滤;  模糊集合Abstract  Nowadays,  Internet  is  more  and  more  widely  used.  WWW  has  been  a  largely  distributed  information  space  and  provided  a  valuable  information  resource  for  users.  How  get  the  information  rapidly  and  accurately  makes  information  filtrating  become  the  focus  of  Internet.  Based  on  these,  the  paper  analysis  the  vector  space  model,  Boolean  logic  model  and  the  latent  semantic  index  model  in  common  use  in  the  information  filtrating  and  problems  in  existence.  And  the  paper  presents  an  accurate  and  better  information  filtrating  model  based  on  the  blur  muster.Key  words  Internet  network;  network  security;  information  filtrating;  blur  muster