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基于IGA的漂白过程温度优化控制

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标签: 基于IGA的漂白过程温度优化控制

基于IGA的漂白过程温度优化控制

                  针对工艺复杂的造纸过程漂白工段的温度控制优化问题,分析了漂白过程温度控制优化策略,提出了标准遗传算法的改进方法,采用基于改进型遗传算法(IGA)整定PID控制器的方法实现了对漂白塔温度的优化控制,并介绍了基于DCS的优化控制系统配置。仿真结果和实践证明了基于IGA的漂白过程温度控制优化方案的正确性和有效性。关键词:改进型遗传算法(IGA);漂白;优化;控制                  纸浆漂白在造纸生产过程中占有重要的地位,它关系到成纸的质量、物料和能源消耗以及环境保护等[1]。其中制浆工段漂白过程的碱化塔、漂白塔温度控制是保证浆料质量的一个重要环节。PID控制,由于其算法简单、适用性好,  是造纸温度控制系统中常用的控制策略。由于PID控制性能的优劣完全依赖于其参数的整定效果,因此控制器参数的优化成为人们关注的问题。                  PID参数的整定一般采用经验公式,通过现场调试后确定,或通过计算机寻优搜索技术获得。依靠现场调试要受现场条件的限制,不一定能整定到最优参数;而一般寻优方法虽然具有一定的寻优特性,但容易陷入局部最优解。本文提出了一种基于改进型遗传算法(IGA)在全局解空间内进行PID参数的动态寻优新方法,并将其应用到制浆工段漂白过程中的漂白塔上部温度控制系统。

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