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基于Web的无指导译文消歧词模型与N-gram模型及对比研究

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  • 2013-09-22
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标签: web

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指导

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译文

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模型

模型

该文提出了基于Web  的无指导译文消歧的词模型及N-gram  模型方法,并在尽可能相同的条件下进行了比较。两种方法均利用搜索引擎统计不同搜索片段在Web  上的Page  Count  作为主要消歧信息。词模型定义了汉语词汇与英语词汇之间的双语词汇Web  相关度,根据汉语上下文词汇与英语译文之间的相关度进行消歧;N-gram模型首先假设不同语义下的多义词N-gram  序列行为模式不同,从而可对多义词不同语义类下词汇在实例中的N-gram  序列进行统计与分析以进行消歧。两个模型的性能均超过了在国际语义评测SemEval2007  的task#5  上可比较的最好无指导系统。对这两个模型进行试验对比可发现N-gram  模型性能优于词模型,也表明组合两类模型的结果有进一步提升消歧性能的潜力。

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