基于免疫算法和神经网络的新型抗体网络

构建了基于免疫算法和神经网络的新型抗体网络入侵检测系统，系统与网络入侵检测功能相结合，应用于大型网络的入侵检测任务，具有良好的可扩充性；重点讨论了新型抗体网络原理，引进BP神经网络自学习能力，对已有的抗体网络模型进行改进；通过对网络数据集的测试表明，该算法相对于传统抗体网络，其检测效率得到了明显的改善。This  paper  designs  an  antibody  network  base  on  immune  algorithm  and  neural  network  used  for  Intrusion  Detection  System.  The  Abnet  network  system  combines  network-based  intrusion  detection  functions.  It  can  be  used  to  protect  large  area  network  and  has  relatively  good  expansibility.  This  paper  also  discusses  the  theory  of  the  Abnet.  How  to  implement  of  the  Abnet  with  BP  neural  network  in  intrusion  detection.  Because  of  the  traditional  Abnet  weakness  in  learning  time  and  performance,  This  network  is  designed.  The  algorithm  has  been  tested  on  a  network  data  set.  The  result  showed  that  it  had  much  better  performance  than  traditional  Abnet.