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基于蚁群聚类的topN推荐系统
本文先将原始Web 日志进行预处理,即对Web 日志进行数据清洗,用户识别,会话识别和格式转换等。再用蚁群聚类算法对预处理后的日志进行聚类分析,提取具有代表性的用户访问模式,最后用协同过滤推荐技术向网站访问者进行推荐,提供个性化服务,从而实现网站的个性化推荐。
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