数据校正在焦化碳一过程中的应用

化工生产过程中，开展测量数据的误差侦破与校正方法的研究具有十分重要的意义。针对焦化碳一过程中测量变量的稳态数据校正，采用残差检验方法进行数据协调和过失误差的识别、侦破，通过两层次变换进行数据分类，从而消除了已有算法中出现奇异矩阵的情况。校正后的变量满足物料和元素平衡要求，误差侦破的结果为仪表故障的排除等提供了参考依据;数据校正则提高了生产效率。关键词:两层次  投影矩阵  数据校  正过  失误差  侦破Abstract:  In  process  of  chemical  production,  it  is  significant  to  develop  error  detection  of  measured  data  and  research  on  calibration  method.Aiming  at  stable  state  data  correction  in  process  of  1-carbon,场using  residual  detection  method,  the  data  was  coordinated,  the  unpremeditatederrors  were  recognized  and  detected;  the  data  sorting  was  implemented  through  two-level  transformation  method;  thus  the  unusual  matrix  in  previousalgorithms  was  eliminated.  After  correction,  the  variables  met  the  demands  of  balance  between  materials  and  elements.  According  to  theresults  of  error  correction,  the  reference  is  provided  for  fixing  the  faults  of  instruments,  and  the  productive  efficiency  is  enhanced场data  correction.Keywords:T  wol  evelp  rojectivem  atrix  Datac  orrection  Unpremeditatede  rrord  etection