MIMO频率选择性信道自适应均衡

针对MIMO频率选择性信道提出了一种分数间隔的判决反馈均衡器，其优点是既对时间同步误差不敏感，又能在消除码间干扰的同时不引入噪声增益。同时比较了分别采用最小均方算法和恒模算法的分数间隔判决反馈均衡器，并通过仿真，分析了这两种算法的优缺点。在此基础上提出了一种改进的最小均方算法和恒模算法相结合的算法，改进后需要的训练序列为LMS算法的1/3，其结果是误码率比恒模算法有明显的提高。关  键  词  MIMO频率选择性信道;  分数间隔均衡;  判决反馈均衡;  最小均方算法;  恒模算法Abstract  This  article  researches  the  combination  of  fractionally  spaced  equalizer  (FSE)  and  decision  feedback  equalizer(DFE)  applied  in  MIMO  frequency  selective  channels.  This  kind  of  equalizer  has  low  sensitivity  to  the  receiver’s  sampling  phase,  and  it  can  eliminate  the  ISI  without  adding  noise  gain.  This  paper  analyses  and  compares  the  FSE-DFE  applying  two  adaptive  algorithms:  least  mean  squares  (LMS)  algorithm  and  constant  modulus  algorithm  (CMA).  Through  the  simulation  results,  their  respective  advantages  and  disadvantages  are  presented.  Based  on  these  algorithms,  a  new  hybrid  algorithm  possessing  the  advantages  of  LMS  and  CMA  is  proposed.  This  algorithm  requires  only  a  few  training  sequences  and  performs  better  than  CMA.Key  words  MIMO  frequency  selective  channels;  fractionally  spaced  equalizer;  decision  feedback  equalizer;  least  mean  squares  algorithm;  constant  modulus  algorithm