应用CBR技术对热风炉送风温度的预测

热风炉是高炉系统中非常重要的设备之一。如何保证热风炉产生持续高温是热风炉控制的目的。因此，如何进行烧炉操作和何时换炉是热风炉控制的关键。本文首次利用CBR  技术对处于即将送风的热风炉进行送风温度预测，结果表明，该方法准确有效，实用性强，对处于燃烧期的热风炉具有很重要的指导意义。关键词  基于实例的推理（CBR）；k-最近邻算法（KNN）；预测  热风炉Abstract  The  hot  blast  stove  is  very  important  to  the  blast  furnace.  The  objective  is  how  to  improve  and  maintain  the  flow-rate  and  temperature  of  the  blast  air  to  ensure  efficient  furnace  operation.  The  controls  of  the  hot  blast  stoves  mainly  conclude  on-gas  control  and  auto-changeover.  We  use  the  method  of  CBR  to  predict  the  hot  blast  temperature.  The  results  show,  the  method  is  valid  and  practical,  and  it  has  important  interest  of  guidance  to  the  on-gas  hot  blast  stove.Key  words  CBR(Case-based  reasoning);  K-nearest  neighbor  Predict;  Hot  blast  stove