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基于神经网络的测色仪器系统误差分析和校正

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标签: 基于神经网络的测色仪器系统误差分析和校正

基于神经网络的测色仪器系统误差分析和校正

为了提高工业生产过程中厂泛应用的光电积分测色仪的测试精度,分析、研究仪器误差成为仪器设计的重要内容之一。在分析探测器的光谱三刺激非线性误差的基础上,进行了测色仪原理误差的研究,提出了基于人工神经网络非线性滤波器的方法,并建立了一个基于神经网络的非线性滤波器黑箱模型。实验表明:用此三刺激值计算的色品坐标、色差等参数均达到了设计要求。关键词:色差计三刺激值神经网络Abstract;  In  order  to  increase  the  measurement  accuracy  of  widely  used  photoelectric  integral  colorimeten,anaiyzing  and  studying  the  error  of  the  instrument  has  become  one  of  the  important  tasks  for  designing  the  instrument.  On  the  basis  of  analysis  of  spectral  tristimulus  non-linear  error  of  the  detector,the  research  on  principle  eror  of  colorimeters  is  achievcd  and  the  method  of  non-linear  filter  bused  on  artificial  neural  networkis  proposed,  and  a  non-linear  filter  black  box  based  on  neural  network  is  established.  The  experiment  shows  that  the  parameters  calculated  tristimulus,e.g.  c  hromaticityc  umdinates,colord  ifferenee,ete.,meetth  e,m  quhrmentso  fd  esignKeywords  Color-differencem  eter  Tristimulusv  alues  :Neuraln  etwork

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