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支持向量机
遥感影像
近年来,随着遥感技术的飞速发展,遥感影像的处理和分类已成为遥感应用研究中的一个热点,粗糙集(RS)理论和支持向量机(SVM)在信息处理和分类方面具有独特的优势,本文将粗糙集支持向量机应用于遥感影像分类,简要介绍了粗糙集理论的基本概念和支持向量机的基本原理,将粗糙集理论的属性约简作为前置系统,剔除冗余属性,把SVM分类器作为后置系统,对遥感影像进行训练和分类,实验结果表明该模型不仅提高了系统运行的速度,而且分类性能有了一定的提高,为遥感影像分类提供了一条有效途径。
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