正比例扩展相关LMS 算法

传统的回声消除系统无法在嘈杂的双工环境下工作。由于双工信号的干扰，误差信号不能正确地指导滤波器系数的更新。本文中提出了一种基于相关函数的自适应滤波算法，扩展型相关函数LMS（ECLMS）算法。计算机仿真结果显示ECLMS  算法的表现要优于传统LMS  算法。然而，ECLMS  的收敛速度仍然不能令人满意。为了提高ECLMS  算法的收敛速度，本文推出了一种新的正比例步长调整算法，针对自适应滤波器系数的每一个抽头，提供一个合理的步长调整参数。计算机仿真结果证实了正比例扩展相关LMS  算法理论的正确性。关键词：回声消除，自适应滤波器，双工环境，相关函数，正比例步长调整算法Proportionate  Extended  Correlation  LMS  Algorithm  CHEN  Rui1，E  Zhi-feng1，YU  Shao-jun1,  Mohammad  Reza  Alsharif2  (1.Central  South  University  of  Forestry  &  Technology,  Changsha,  China,410004  2.University  of  the  Ryukyus,  Okinawa,  JAPAN)  Abstract:  The  conventional  algorithms  in  the  echo  canceling  system  have  drawback  when  they  are  faced  with  double-talk  condition  in  noisy  environment.  Since  the  double-talk  and  noise  signal  are  exist,  then  the  error  signal  is  contaminated  to  estimate  the  gradient  correctly.  In  this  paper,  a  new  class  of  adaptive  algorithm  based  on  the  correlation  function  processing  is  presented，which  is  called  Extended  Correlation  LMS  (ECLMS)  algorithm.  The  computer  simulation  results  show  thatthe  ECLMS  algorithm  has  better  performance  than  conventional  LMS  algorithm.  However  theconvergence  speed  is  not  sufficient.  In  order  to  improve  the  convergence  speed,  we  proposed  a  new  proportionate  step-size  adjustment  algorithm.  The  computer  simulation  results  support  the  theoretical  findings.Key  words:  Echo  canceling,  LMS  algorithm,  Double-talk,  Correlation  function,  Proportionatestep-size  adjustment  algorithm