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颜色对聚类量化算法的效率改进

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标签: 颜色对聚类量化算法的效率改进

颜色对聚类量化算法的效率改进

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                      颜色对聚类量化算法是进行色彩量化的重要方法之一,将二维平面上最接近点对问题[1]推广到三维色彩空间,采用递归与分治策略有效地提高了该方法量化过程中对两个最小误差颜色点的选择效率,颜色对的选择效率为O(nlogn),从而提高利用该方法对色彩进行量化的效率.关键词:聚类量化;颜色点选择;递归;分治Abstract:  Color  image  quantization  by  pair  wise  clustering  is  one  kind  of  important  echnology  in  the  domain  of  color  quantization,  extend  the  Algorithm  for  Planar  Closest  Pair  roblem  to  the  3D  Color  System,  the  strategy  of  recursion  and  divide  and  rule  enhanced  the  select  fficiency  to  O(nlogn).Key  words:  clustering,  color  quantization,  select,  recursion,  divide  and  rule

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