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H.264中多参考帧预测技术的优化

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标签： H 264中多参考帧预测技术的优化

H H.264中多参考帧预测技术的优化摘要：提出了一个低复杂度的快速多参考帧选择算法。模拟结果表明本算法在保持率失真性能的前提下可以大大减少多参考帧预测的计算复杂度。关键词：H.264运动估计多参考帧预测运动搜索运动估计是去除视频序列相邻帧之间冗余信息的有效方法，对整个视频编码效果有重要的影响。由两大国际标准化组织（ISO/IEC的MPEG和ITU- T的VCEG）共同制定的最新的国际视频编码标准H.264/AVC仍然采用成熟的基于块的混合编码框架，但由于引入了很多新的编码技术，如多参考帧预测运动估计，从而可以提供更高的编码效率。以前的视频编码标准如MPEG- 4和H.263等都只支持一个参考帧预测。H.264不同于以前的标准，采用了多参考帧预测技术，使得运动搜索范围从原来的一个参考帧扩展为多个解码后的参考帧，这样通常能找到更精确的匹配，从而有助于获得更高的编码效率。但是多参考帧预测技术同时也存在一些缺点，对存储空间和计算能力要求更高。 H.264中引入的拉格朗日率失真最优策略采用穷尽搜索在所有候选参考帧中选择率失真成本最低的参考帧。拉格朗日率失真最优模式选择问题可表述为： [pic] 其中m=(mx,my)T表示某个运动矢量，REF表示某个参考帧，Jmotion(s,c,m,REF\f1 λMotion)表示在运动矢量m和参考帧REF下的率失真成本，s为原始的视频信号，c(m,R EF)为在运动矢量m和参考帧REF下的重构视频信号，λmotion为拉格朗日乘子，R（m- P）表示编码运动矢量m的比特数，R（REF）表示编码参考帧REF的比特数，SAD（s,c, m,REF）(Sum Absolute Dif……

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