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基于自构形神经网络的桥梁结构损伤诊断
桥梁结构损伤识别问题为高度非线性的复杂系统,单依靠数学与力学模型求解法难以对桥梁结构进行准确的损伤诊断,采用多层前馈人工神经网络的自构形学习算法进行桥梁结构损伤识别,仿真结果表明该算法诊断效率高,可应用于机械设备质量检测系统,实现产品质量检测自动化。
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