虚拟传感器及数据融合的发展

传统的经典动力学研究对象是一种被动结构,  在被动结构中引入控制器件或机敏元件后,  被动结构变成主动结构。但在原结构上附加的传感器和作动器,  使得结构过于庞大和复杂;  同时,  主动结构为非自伴随结构,  导致结构和系统的可靠性低。虚拟传感器和融合理论的应用,  将在很大程度上解决这个问题。本文介绍了虚拟传感器的基本概念和应用模型,  给出了虚拟传感器的计算方法;  介绍了融合理论、融合结构和融合算法;  列举了虚拟传感器及融合的应用,  并提出将虚拟传感器和融合理论应用于主动结构的设想。关　键　词:  虚拟传感器;  融合;  主动结构Abstract:  T  radit  ionally,  the  object  ive  of  the  classical  dynam  ics  are  passive  st  ructures.  They  w  ill  become  act  ive  st  ruc2  tures  w  hen  same  cont  ro  llers  and  smart  components  are  added  to  them.  How  ever,  the  p  rimary  st  ructures  w  ill  be2  come  too  bulky  and  comp  lex  due  to  the  addit  ional  senso  rs  and  actuato  rs.  In  addit  ion,  act  ive  st  ructures  have  non2self2adjo  int  characterist  ic  w  h  ich  lead  to  reduct  ion  of  the  reliability  of  the  system  s  o  r  st  ructures.  In  th  is  paper,  virtual  senso  r  and  data  fusion  are  int  roduced  to  so  lve  the  p  roblem.  Basic  idea  and  models  fo  r  app  licat  ions  of  virtual  senso  r  are  p  resented.  The  algo  rithm  of  virtual  senso  r  is  p  resented.  The  theo  ry  of  fusion  is  int  roduced,  asw  ell  as  fusion  con2st  ruct  ion  and  its  algo  rithm.  The  app  licat  ions  of  virtual  senso  rs  and  data  fusion  are  illust  rated.  F  inally,  the  perspec2  t  ive  of  the  app  licat  ion  of  virtual  senso  r  and  data  fusion  in  act  ive  st  ructures  is  p  resented.Key  words:V  irtual  senso  r;  Fusion;A  ct  ive  st  ructure