序言
人工智½的过去与未来
随着新科技和产业变革交汇，
推动工业社会和信息社会以前所未有的广度和
深度融合并发生新的跃升，我们已经进入智½时代，人工智½成为经济社会发展
的新引擎，将赋½所有传统行业。
人工智½（Artificial Intelligence），简称 AI，是研究、开发用于模拟、延伸
和扩展人的智½的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。随着核心技术
突破、利½政策加持、资本不断涌入，人工智½已进入发展的爆发期。
2017 年 7 月 20 日，½务院印发了《新一代人工智½发展规划》，据乌镇智
库发布的《全球人工智½发展报告(2018)》指出，中½已在全球范围内拿下了人
工智½领域的多项第一,成为½之无愧的人工智½强½。2019 年 3 月 19 日，中央
全面深化改革委员会审议通过了
《关于促进人工智½和实½经济深度融合的指导
意见》，根据搜狐科技和天眼查共同发布《2019 中½ AI 创新报告》显示，全½
人工智½企业总量近 82 万家，约占全½企业总量的 0.43%。2020 年，人工智½
½为新基建的重要组成部分，再一次被提上日程。
为什么人工智½会受到如此大的关注？首先我们回顾它的过去，1950 年,人
工智½之父阿兰· 图灵发表论文《计算机器与人工智½》,开创了人工智½学科
的先河。1956 年，以麦卡赛、明斯基、½切斯特和申农等为代表的一批年½科
学家在达特茅斯共同研究和探讨用机器模拟智½的一系列问题，首次提出了“人
工智½”。60 多年来，人工智½经历了从爆发到寒冬，再到野蛮生长，伴随着
人机交互、机器学习、计算机视觉、模式识别等技术的提升，人工智½取得长足
的发展，成为一门涉及广泛学科交叉的前沿科学，½广泛应用于语音语义理解、
智½控制、专家系统、庞大信息与复杂任务处理等方面。
目前人工智½技术已经对商业社会产生了非常大的½响，
快递物流行业也有
了新的发展需要。我们欣喜地看到人工智½技术在快递物流行业的应用和推广，
如园区无人收派½，智½快递柜，智½客服，智½仓储机器人；又如菜鸟智½路
由分单系统，京东 X 仓储大脑，特别是以圆通速递有限公司为牵头单½承建的
物流信息互通共享技术及应用½家工程实验室，
在产学研用方面，
联合生态企业、
高校科研等机构，研发了½½½智½动态重量监控系统等，也取得了不错的成果。
希望物流信息互通共享技术及应用½家工程实验室与快递物流产业链共同
努力，伴随《建设人工智½上海高地，构建一流创新生态》行动方案的实½，青
浦区物流产业战略规划的推进，
把握½以人工智½为代表的新一代物流技术爆发
的机遇，利用½内外部智力资源和政策支持，研发智½装备和创新应用，提高快
递物流的整½效率和½验，引领快递物流行业及关联产业协调发展。
本研究报告由物流信息互通共享技术及应用½家工程实验室与华东师范大
学共同完成，得到了中通、京东、苏宁、快仓、海康威视等知名企业的案例支持，
为行业提供了很½的参考，是物流行业产学研合½的又一典范，为行业企业及产
学研生态起到了示范½用。在½家大力发展“新基建”的政策背景下，期望这½
报告½够对新一代物流技术的行业应用½地应用产生良½的推动½用。
感谢华东
师范大学计算机科学与技术学院的大力支持！
张宏洲 上海市青浦区科学技术委员会主任
2020 年 6 月
序言
未来已来 智在人为
未来已来，随着高性½计算的蓬勃发展，以及数据的感知、处理、学习成本
已到达技术普及的临界点，
中½物流业在若干年后将迎来人工智½为代表的新一
代物流科技爆发的“奇点”。中½以及世界物流业将有一个全新的面貌。
5G 移动通信技术、物联½、大数据、云计算、人工智½、以及区块链等前
沿科技将构成新一代物流技术½系。
随着技术的快速产品化，
成本的指数级下降，
政策的鼓励，中½物流行业将迎来全面智½化时代。人工智½½为引领未来的战
略性技术，在丰富的应用场景和海量的数据支撑下，可望引领新一代物流技术的
发展方向。
½面临人工智½可½会取代简单重复的工½岗½，我们对此不必悲观，在人
口红利消失、
劳动力短缺的大背景下，
人工智½将补充劳动缺口，
解放人们双手，
并提供更需创造力的就业机会，
改善劳动环境。
我们应该清楚划分
“智慧” “智
与
½”的区别，把“智慧”的发展空间保留给人类，让机器人（Robot 的斯拉夫语
词源 rob 意为“苦力”）更加“智½”。
感谢报告编纂过程中华东师范大学计算机科学与技术学院专家的大力支持。
感谢中通、苏宁、京东、海康威视、快仓等企业给予的案例支持。人工智½技术
发展日新月异，本报告在成文过程中难免忙中有失，敬请各½读者批评指正。
相峰 物流信息互通共享技术及应用½家工程实验室主任
2020 年 6 月
目½
摘 要
__________________________________________________________
7
一、物流技术的现状与发展历程
____________________________________
1
1.1 物流行业的发展进程
______________________________________________
1
1.2 物流的基本职½
__________________________________________________
2
1.3 物流行业的技术现状
______________________________________________
4
1.4 新一代物流发展趋势
______________________________________________
6
二、人工智½技术研究及应用场景分析
______________________________
9
2.1 人工智½发展历程
________________________________________________
9
2.2 人工智½架构与关键技术
_________________________________________
12
2.2.1 人工智½架构
______________________________________________________
13
2.2.2 人工智½关键技术
__________________________________________________
15
2.2.3 可信人工智½
______________________________________________________
17
2.3 人工智½主流应用场景分析
_______________________________________
18
2.3.1 计算机视觉
________________________________________________________
18
2.3.2 自然语言处理
______________________________________________________
20
2.3.3 智½无人系统
______________________________________________________
21
三、人工智½下的新一代物流
_____________________________________
24
3.1 人工智½在物流行业中应用的优势分析
______________________________
24
3.2 基于人工智½的智½物流½系
_____________________________________
28
3.2.1 智½化物流仓储½系
________________________________________________
29
3.2.2 智½化物流运输½系
________________________________________________
31
3.2.3 智½化物流配送½系
________________________________________________
32
3.3 基于人工智½的新一代物流应用场景
_______________________________
33
3.3.1 计算机视觉实现物流信息可视化
______________________________________
33
3.3.2 智½工卡
__________________________________________________________
35
3.3.3 智½“四合一”隧道机
_________________________________________________
35
3.3.4 无人驾驶配送½系
__________________________________________________
35
3.3.5 智½分拣
__________________________________________________________
36
3.3.6 智½调度
__________________________________________________________
37
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