分析现存多目标进化算法分布度评价方法的特点和不足，提出一种在新的坐标下对解集进行分布度评价的方法。该方法把直角坐标系下的解集映射到另一个基于角度的坐标下，以避免算法因收敛性不同对分布性评价造成影响，把新的坐标空间划分成若干相等的区域，利用区域内的个体数评价解集的均匀性。理论分析与实验结果证明该方法能精确地评价解集的分布情况。关键词：多目标进化算法；分布度评价方法；坐标变换
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