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神经网络与机器学习

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  • 2020-09-24
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标签: 神经网络

神经网络

机器学习

机器学习

本书是关于神经网络的全面的、彻底的、可读性很强的、最新的论述。全书共15章,主要内容包括Rosenblatt感知器、通过回归建立模型、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。

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评论

123XUEXI
兴趣爱好者可以好好看看
2020-11-05 11:28:31
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