FPGA Based Accelerators for Financial Applications

本书《FPGA Based Accelerators for Financial Applications》由Christian De Schryver编辑，深入探讨了在金融领域应用现场可编程门阵列（FPGA）加速器的必要性、设计原则、实现挑战和未来前景。随着金融市场对高性能计算（HPC）需求的日益增长，传统的计算设施已难以满足在风险管理、投资组合定价和复杂金融产品估值等方面的计算需求。FPGA作为一种可重构的计算设备，以其低能耗、高灵活性和并行处理能力，为解决这些问题提供了新的技术途径。

书中首先分析了金融行业对高性能计算的需求背景，包括2008年金融危机后对计算能力需求的激增、监管要求的提高以及金融模型复杂性的增加。接着，讨论了FPGA在金融计算中的潜力，尤其是在处理复杂金融模型和算法时，相较于传统的CPU和GPU，FPGA能够提供更高的能效比和计算速度。此外，书中还详细介绍了FPGA在金融领域的多种应用案例，包括期权定价、风险管理和市场数据分析等。

作者强调，尽管FPGA在金融计算中具有明显优势，但其设计和集成过程仍面临诸多挑战，如硬件设计知识门槛高、缺乏标准化设计流程、以及与现有计算系统的集成问题等。为了克服这些挑战，书中提出了一系列设计原则和方法，包括高数据局部性、异构计算平台的构建、以及针对特定金融应用的定制硬件加速器设计。

最后，书中展望了FPGA在金融计算领域的未来发展，认为随着技术的进步和行业需求的增长，FPGA将在未来金融计算中扮演更加重要的角色。同时，书中也呼吁更多的跨学科合作，以推动FPGA技术在金融领域的应用和发展。