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实时数字信号处理——基于TMS320c6x_DSK平台的Matlab到C

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  • 2022-05-04
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标签: 数字信号处理

数字信号处理

第一部分介绍了DSP的基础算法理论及目标电路板系统实时数字信号处理转换;第二部分介绍了实际工程应用中的数字信号处理理论、算法例程及目标电路板上实际运行的实时处理代码;第三部分(即附录)介绍了前两部分使用的一些相关信息.包含学习实时DSP所需的软硬件平台等。

译者序

原书前言

致谢

作者简介

基础篇

第1章  导言和内容结构

1.1  为什么需要本书

1.1.1  另外一些关于数字信号处理的书籍

1.1.2  演示范例和DSP硬件

1.1.3  本书的理念

1.2  实时DSP

1.3  如何使用本书

1.3.1  转换到实时

1.3.2  各章的内容

1.3.3  硬件和软件的安装

1.3.4  阅读代码注意事项

1.4  开始学习

第2章  采样与重构

2.1  理论

2.1.1  选择采样频率

2.1.2  输Ⅳ输出问题:采样或帧

2.1.3  Talk  -Through概念精讲

2.2  访nDSK6示例

2.2.1  winDSK6的启动

2.2.2  winDSK6应用

2.3  Talk  -Through使用窗口

2.4  Talk  -Through使用Mallab和Windows

2.4.1  只使用Matlab的Talk  -Through

2.4.2  使用Matlab的流程详解

2.5  使用C语言的DSK实现

2.6  接下来的挑战

第3章  FIR数字滤波器

3.1  理论

3.1.1  传统符号

3.1.2  FIR滤波器和IIR滤波器比较

3.1.3  汁算滤波器的输出

3.2  winIDSK6示例

3.2.1  图形均衡器应用

3.2.2  陷波滤波器应用

3.2.3  音效应用

3.3  Matlab应用

3.3.1  内建方法

3.3.2  生成自己的滤波器算法

3.4  使用C语言的DSK实现

3.4.1  使用c语言的平滑FIR滤波:第1部分

3.4.2  使用c语言的平滑FIR滤波:第2部分

3.4.3  环形缓冲FIR滤波

3.5  接下来的挑战

第4章  IIR数字滤波器

4.1  理论

4.2  winDISK6示例:陷波器的应用

4.3  Manab应用

4.3.1  数字滤波器的设计和分析

4.3.2  IIR滤波器描述

4.3.3  框图

4.3.4  内建的方法

4.3.5  创建自己的滤波器算法

4.4  使用C语言的DSK实现

4.4.1  平滑(倒L形)IIR滤波器

4.5  接下来的挑战

第5章  周期信号产生

5.1  理论

5.1.1  在DSP中的周期信号

……

第6章  基于DSP的帧结构

第7章  使用帧的数字滤波器

第8章  快速傅里叶变换

第9章  谱分析和加窗

工程篇

附录

参考文献

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