《Applied Recommender Systems with Python: Build Recommender Systems with Deep Learning, NLP and Graph-Based Techniques》（Python应用推荐系统: 使用深度学习、NLP和基于图的技术构建推荐系统）
作者：Akshay Kulkarni，Adarsha Shivananda，Anoosh Kulkarni，V Adithya Krishnan
本书将教你如何使用Python使用机器学习算法构建推荐系统。如今，推荐系统已经成为每个基于互联网的业务的重要组成部分。
你将从学习推荐系统的基本概念开始，并概述不同类型的推荐引擎及其运作方式。接下来，你将看到如何使用传统算法构建推荐系统，例如使用购物篮分析和基于内容和知识的NLP推荐系统。然后，作者展示了一些技术，例如使用矩阵分解的协同过滤技术，以及结合了基于内容和协同过滤技术的混合推荐系统。接下来是一个使用k均值和随机森林等聚类和分类算法构建基于机器学习的推荐系统的教程。最后几章介绍了NLP、深度学习和基于图的推荐引擎技术。每一章都包括数据准备、评估和优化推荐系统的多种方法、支持示例和说明。
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