《Linear algebra for computer vision, robotics, and machine learning》（用于计算机视觉、机器人和机器学习的线性代数）
作者：Jean Gallier, Jocelyn Quaintance
本书的主要目标是介绍线性代数和优化理论的基本原理，同时考虑到机器学习、机器人和计算机视觉的应用。这项工作由两部分组成，第一个是线性代数，第二个优化理论和应用，尤其是机器学习。 第一部分涉及经典的线性代数，包括主分解和Jordan形式。除了讨论标准的一些主题外，我们还讨论了一些对应用很重要的主题。
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