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视觉目标跟踪：从相关滤波到深度学习（英文）

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标签： 视觉目标跟踪

视觉目标跟踪

深度学习

深度学习

《Visual  Object  Tracking  from  Correlation  Filter  to  Deep  Learning》（视觉目标跟踪：从相关滤波到深度学习）

作者：Weiwei  Xing  •  Weibin  Liu  •  Jun  Wang  •  Shunli  Zhang  •  Lihui  Wang  •  Yuxiang  Yang  •  Bowen  Song

这本书的重点是基于相关滤波器和深度学习的视觉对象跟踪系统和方法，包括基于相关滤波器的方法、基于深度特征的相关滤波器方法和基于深度学习的方法。书中分别研究了三种跟踪方法的算法、系统设计和性能评估。

首先，在基于相关滤波器的跟踪器中提出了上下文感知和多尺度策略；然后，提出了SiamFC框架中的长短期相关滤波器、上下文感知相关滤波器和辅助重定位，将相关滤波器和深度学习相结合用于视觉对象跟踪；最后，设计了基于深度学习的跟踪器的改进方案，包括孪生网络、GAN和强化学习。

本书的目标是介绍视觉对象跟踪的最新进展和发展，特别是基于相关滤波器和深度学习的方法，特别适合对视觉对象跟踪及相关领域的研究和技术创新感兴趣的读者。

Visual Object Tracking from Correlation Filter to Deep Learning 放大查看
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