书名 Content-Based Image Classification: Efficient Machine Learning Using Robust Feature Extraction Techniques
这是一本使用宝贵图像数据进行研究的综合指南。社会科学研究网络显示，65% 的人是视觉学习者。Hyerle (2000) 提供的研究数据清楚地表明，人类大脑中 90% 的信息是视觉信息。因此，大脑处理视觉信息的速度比处理基于文本的信息快 60,000 倍也就不足为奇了（3M Corporation，2001）。最近，由于社交网络平台的普及，我们目睹了图像交流的大幅增长。接受使用图像数据的另一个原因是高分辨率手机摄像头的大量可用性。图像数据在医学、媒体、体育、遥感等各种应用领域的广泛使用，刺激了进一步研究优化适当图像内容的存档、维护和检索以利用数据驱动决策的需求。本书演示了几种图像处理技术，以所需的格式表示图像数据，以便进行信息识别。它讨论了机器学习和深度学习在识别和分类适当的图像数据方面的应用，这有助于设计自动决策支持系统。
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