书名 Supervised Machine Learning with Python
《使用 Python 进行监督机器学习》是掌握了基础知识并准备深入研究机器学习更复杂和更强大方面的专业人士的必备指南。如果您被畅销的入门教材所吸引,那么这本书是满足您对高级知识的渴求的完美下一步。
本书通过清晰的解释、实际示例和专家技术,将帮助您从数据中获得更深入的见解。在书中,您将找到用于模型选择、特征工程和调整的高级策略,这些策略将使您能够实现卓越的预测性能。
了解如何:
- 操作和准备复杂数据集以进行分析
- 掌握复杂算法来解决实际问题
- 通过超参数优化提高模型准确性
- 实施正则化技术以防止过度拟合
- 简化机器学习流程以提高效率和清晰度
本书专为准备使用 Python 强大的库(如 scikit-learn、pandas 和 NumPy)来部署可以从数据中学习的模型的专业人士而设计。您不仅会学习算法背后的理论,还会学习如何在实践中实施它们以解决您每天遇到的数据分析问题。
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