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概率数值
Probabilistic Numerics: Computation as Machine Learning
概率数值计算形式化了机器学习与应用数学之间的联系。数值算法从可计算量中近似出难计算量。它们根据被积函数的求值估计积分，或根据矢量场的求值估计微分方程描述的动态系统的路径。换句话说，它们从数据中推断出一个潜在量。因此可以正式将计算例程视为学习机器，并使用贝叶斯推理的概念来构建更灵活、更高效或定制的计算算法。
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