飞机压力加油系统实时传感器的信息有效性分析

针对飞机地面压力加油系统传感器的实测信息,提出了实际环境下的传感器信息确认算法.利用贝叶斯网络(BN)  构造传感器的相互关系,描述了各传感器之间相互依赖与独立的程度,并且对传感器参数进行动态评估,得出了对系统状态的准确判断,用于指导对故障的有效确认.  在地面试验研究过程中,对一起管路严重超压现象进行了成功的判断,证明了该方法的可行性和有效性.关键词:  压力加油系统;传感器;贝叶斯网络;有效性Abstract  :  Aimed  at  the  on  -  line  data  f  rom  sensors  of  airplane  pressure  fueling  system  ,  an  algorithm  for  sensor  validation  is  presented  with  the  help  of  Bayesian  network  (BN)  .  The  degrees  of  dependence  and  independence  among  all  the  sensors  are  determined.  Then  the  accurate  judgment  s  to  the  system  state  can  be  deduced  to  guide  the  fault  isolation.  During  the  experiment  s  ,  an  incident  of  pressure  overshoot  comes  forth  in  the  ent  rance  pipeline  connected  with  the  reservoir  No.  5  ,  and  the  analytical  result  shows  something  wrong  with  the  corresponding  oil  height  sensor.  Through  the  succedent  detection  ,  the  phenomenone  that  the  inner  resistance  mismatch  really  occurs  in  the  same  sensor  ,  the  experiment  testifies  st  rongly  that  the  method  described  above  is  feasible  and  efficient  .Keywords  :  pressure  f  ueling  system  ;  sensors  ;  Bayesian  network  ;  validation