期刊论文：语音识别和说话人识别中各倒谱分量的相对重要性

1星
2013-08-28
473.03KB
需要1积分
0次下载

文档简介
猜您喜欢
用户评论0

标签：期刊期刊论文论文语音语音识别

摘　要　采用增减特征分量的方法研究了MFCC 各维倒谱分量对说话人识别和语音识别的贡献。使用DTW测度,在标准英文数字语音库上的实验表明,最有用的语音信息包含在MFCC 分量C1 到C12之间,最有用的说话人信息包含在MFCC 分量C2 到C16之间。MFCC 分量C0 和C1 包含有负作用的说话人信息,将其作为特征会引起识别率的降低。低阶MFCC 分量较高阶分量更容易受加性

噪声和卷积噪声干扰。

展开预览

猜您喜欢

上传者

: 冰人; 查看他的其他资源

TI 文字链专区

举报人：
被举报人：	冰人
举报的资源分：	1
* 类型：
	请您提供公司营业执照和软件相关版权到service@eeworld.com.cn
* 详细原因：

期刊论文：语音识别和说话人识别中各倒谱分量的相对重要性

文档简介

评论

汽车 模拟

汽车模拟