ICCV2023论文汇总：Document Analysis and Understanding（文档分析与理解）

ICCV2023论文汇总：Document  Analysis  and  Understanding（文档分析与理解）

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A  Benchmark  for  Chinese-English  Scene  Text  Image  Super-Resolution

中英场景文本图像超分辨率基准

Vision  Grid  Transformer  for  Document  Layout  Analysis

用于文档布局分析的  Vision  Grid  Transformer

Self-Supervised  Character-to-Character  Distillation  for  Text  Recognition

用于文本识别的自监督字符到字符蒸馏

ICL-D3IE:  In-Context  Learning  with  Diverse  Demonstrations  Updating  for  Document  Information  Extraction

ICL-D3IE：具有多种演示更新的情境学习，用于文档信息提取

ESTextSpotter:  Towards  Better  Scene  Text  Spotting  with  Explicit  Synergy  in  Transformer

ESTextSpotter：通过  Transformer  中的显式协同实现更好的场景文本识别

Few  Shot  Font  Generation  via  Transferring  Similarity  Guided  Global  Style  and  Quantization  Local  Style

通过传输相似性引导的全局样式和量化局部样式生成少镜头字体

Attention  where  it  Matters:  Rethinking  Visual  Document  Understanding  with  Selective  Region  Concentration

注意重要的地方：通过选择性区域集中重新思考视觉文档理解

Document  Understanding  Dataset  and  Evaluation  (DUDE)

文档理解数据集和评估（DUDE）

LISTER:  Neighbor  Decoding  for  Length-Insensitive  Scene  Text  Recognition

LISTER：用于长度不敏感场景文本识别的邻居解码

MolGrapher:  Graph-based  Visual  Recognition  of  Chemical  Structures

MolGrapher：基于图形的化学结构视觉识别

SCOB:  Universal  Text  Understanding  via  Character-Wise  Supervised  Contrastive  Learning  with  Online  Text  Rendering  for  Bridging  Domain  Gap

SCOB：通过字符监督对比学习和在线文本渲染来弥合领域差距的通用文本理解

DocTr:  Document  Transformer  for  Structured  Information  Extraction  in  Documents

DocTr：用于文档中结构化信息提取的文档转换器