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基于粗糙集神经网络的TEP故障诊断
针对信息系统的不准确、不完整性,基于改进的可辨识矩阵来实现粗糙集约简,来删除样本数据中不相关和不重要的数据,再利用神经网络知识对样本集进行训练和测试,设计了一种粗糙集与神经网络混合的故障诊断系统。并将其运用于TEP(Tennessee-Eastmanprocess)故障诊断中,取得了较好的故障诊断结果。
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