Probability, Random Variables, and Stochastic Processes (Papoulis 3Ed)

Probability,  Random  Variables,  and  Stochastic  Processes  (Papoulis  3Ed)

很多工程师的必备书，三个部分，djvu格式

我们看看amazon的评价：

This  text  is  a  classic  in  probability,  statistics,  and  estimation  and  in  the  application  of  these  fields  to  modern  engineering  problems.  Probability,  Random  Variables,  and  Stochastic  Processes  assumes  a  strong  college  mathematics  background.  The  first  half  of  the  text  develops  the  basic  machinery  of  probability  and  statistics  from  first  principles  while  the  second  half  develops  applications  of  the  basic  theory.  Topics  in  the  first  section  include  probability  distributions  and  densities,  random  variables  and  vectors,  expectations,  covariance,  correlations,  functions  of  random  variables  and  vectors,  and  conditional  distributions  and  densities.  In  this  third  edition  of  the  text,  the  second  half  of  the  book  has  been  substantially  updated  and  expanded  to  include  new  or  revised  discussions  of  the  following  topics:  mean  square  estimation,  likelihood  tests,  maximum  entropy  methods,  Monte  Carlo  techniques,  spectral  representations  and  estimation,  sampling  theory,  bispectra  and  system  identification,  cyclostationary  processes,  deterministic  signals  in  noise,  and  the  Wiener  and  Kalman  filters.  Probability,  Random  Variables,  and  Stochastic  Processes  covers  a  remarkable  density  of  material  and  the  clarity  of  both  presentation  and  notation  make  this  book  invaluable  as  a  text  and  a  reference.