文档解析
本章节深入探讨了数据的来源，包括实验和样本调查，以及这些数据收集方法的设计原则。首先，介绍了实验和样本调查作为获取高质量数据的两个主要途径，并通过实例展示了如何通过这些方法来分析数据。接着，讨论了在实验设计中比较、随机化和重复的重要性，以及如何使用随机数字表或软件来随机分配实验单元到不同的处理组。此外，还介绍了匹配对设计和区块设计等实验设计方法。
章节还强调了在分析数据时，需要考虑数据来源的可靠性和设计的质量。通过比较不同数据类型，包括轶事数据、现有数据、样本调查数据和实验数据，读者可以更好地理解各种数据收集方法的适用场景和局限性。例如，轶事数据通常基于个别案例，可能无法代表更大的群体；而现有数据可能是为其他目的收集的，但可以用于回答感兴趣的问题。
最后，本章节还涉及了伦理问题，包括在设计研究和分析数据时如何保护受试者的隐私，以及在实验中如何确保不虐待受试者。通过这些内容，读者将能够更加深入地理解数据收集的复杂性，并掌握评估数据质量的技能。
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