基于多级混合模型的图像分割方法

本文研究了典型的基于区域的图像分割方法主动形状模型（Active  Shape  Model,  ASM）和基于边缘的图像分割snake  算法，分析了算法适用条件和各自的优缺点。结合snake  模型与主动形状模型，提出了一种基于多级混合模型的图像分割方法：首先使用ASM，获得的对目标图像位置和形态的最佳估计，并通过snake  算法对匹配的结果进行二次调整，获取可以精确描述图像边缘信息的模型。试验表明了该方法的有效性。关键字：主动形状模型；蛇模型；图像分割Abstract:  Based  on  the  analysis  of  Active  Shape  Model(ASM)and  snake  algorithm  ,which  gives  us  the  application  conditions  and  the  advantages  and  disadvantages,  A  multistage  hybrid  matching  method  by  integrating  statistical  model  and  snake  is  presented  for  image  segmentation.  A  statistical  model  can  locate  objects  rapidly,  then  a  snake  by  adding  an  additional  terms  for  the  target  object  is  built  in  order  to  consider  the  smoothness  of  the  target  contour.The  method  is  well  suited  for  automatic  image  segmentation.Keywords:  Active  Shape  Model;  snake  algorithm;  image  segmentation