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基于支持向量机的减压塔产品粘度预估
原油炼制中减压塔侧线产品是精制润滑油的原料，其粘度测量对生产有重要意义。通过统计分析得出了影响侧线产品粘度的主要因素，并采用支持向量机回归方法建立粘度软测量模型。针对支持向量机训练参数确定问题，提出了采用差分进化算法的搜索策略，使模型训练参数的调整过程按预定目标自动快速优化。所构建的粘度软测量模型预报精度较高，趋势跟踪性能良好。
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