基于SVM的多类模拟调制方式识别算法

提出了一种基于支持向量机的多类模拟调制方式识别算法。该算法通过分析模拟调制信号的特点，提取有效的特征向量以区分不同的调制方式，并基于支持向量机和判决树分类思想，将特征向量映射到高维空间中加以分类。仿真结果表明：在具有加性带限高斯噪声的环境下，信噪比不小于10  dB时，识别正确率大于90%。An  algorithm  based  on  Support  Vector  Machines(SVM)  for  recognition  of  analogue  modulation  signals  is  presented.  By  analyzing  the  modulation  signals,  a  set  of  key  features  for  identifying  different  types  of  analogue  modulation  are  extracted  and  are  mapped  into  the  high  dimension  space.  The  classification  is  carried  out  in  the  high  dimension  space  based  on  SVM  and  decision  tree.  The  result  shows  that  all  types  of  analogue  modulation  can  be  classified  with  success  rate  more  than  90%  when  SNR  higher  than10  dB.